강의 내용
[강의내용]
- 회귀 모델 : 선형 회귀, 로지스틱 회귀
- 트리 모델 : 랜덤포레스트, XGBoost
[비전공자를 위한 데이터분석 시리즈]
13(수) EDA이론
14(목) EDA R실습 1
20(수) 머신러닝 이론 1
21(목) EDA R실습 2
27(수) 머신러닝 이론 2
28(목) 머신러닝 R실습
멘토 설명
통남 (통계하는 남자)
통계학회P-sat 데이터마이닝 팀장
서울대학교 통계학과 석사 재학
성균관대학교 통계학과 학사 졸업
일시 및 장소
일시 : 2021년 01월 27일(수) 19:00 ~ 21:00
장소 : 온라인
안내 사항
온라인 준비사항
- PC 또는 스마트폰에 ZOOM 미리 설치
- 입장 시 대화명은 본명으로 변경
온라인 참여 방법
① 시작 15분 전 캐치 접속
② 로그인 시 본 페이지 하단 '참여하기' 버튼 확인가능
③ 입장에 문제 발생 시 이곳으로 연락주세요 (클릭)
신청 취소는 프로그램 전일 자정까지 가능하며
No-Show시 추후 프로그램 참여가 제한될 수 있습니다
신청 인원에 따라 취소 또는 변경될 수 있습니다
자주 묻는 질문
종료
비전공자를 위한 데이터분석시리즈 머신러닝 이론2
일시1/27(수) 19:00
장소온라인
종료
강의 후기
NA_Q****
2021.1.27
강의자료 잘 만들어 주셔서 감사합니다. 앞에 1주차 2주차 안들었어도 내용을 잘 알수있었습니다.