강의 내용

[강의내용]
- 머신 러닝이란? 지도학습, 비지도학습
- 모델링이란? 모델, 손실함수, 최적화, 일반화
- 모델링 프로세스 한 눈에 보기!


[비전공자를 위한 데이터분석 시리즈]

13(수) EDA이론
14(목) EDA R실습
20(수) 머신러닝 이론 1
21(목) EDA R실습 2
27(수) 머신러닝 이론 2
28(목) 머신러닝 R실습

※이론 수업 참여하신 분들께 실습 참여를 권장 드립니다.

멘토 설명

통남 (통계하는 남자)
통계학회P-sat 데이터마이닝 팀장
서울대학교 통계학과 석사 재학
성균관대학교 통계학과 학사 졸업

일시 및 장소

일시 : 2021년 01월 20일(수) 19:00 ~ 21:00
장소 : 온라인

안내 사항

온라인 준비사항
- PC 또는 스마트폰에 ZOOM 미리 설치
- 입장 시 대화명은 본명으로 변경

온라인 참여 방법
① 시작 15분 전 캐치 접속
② 로그인 시 본 페이지 하단 '참여하기' 버튼 확인가능
③ 입장에 문제 발생 시 이곳으로 연락주세요 (클릭)

신청 취소는 프로그램 전일 자정까지 가능하며
No-Show시 추후 프로그램 참여가 제한될 수 있습니다
신청 인원에 따라 취소 또는 변경될 수 있습니다

강의 후기

  • KA_5****

    2021.1.21

    내용은 어려웠지만 강의 감사합니다!

  • dpfa****

    2021.1.20

    조금 어려웠지만 도움이 많이 됐습니다.

  • KA_A****

    2021.1.20

    이전까지만 해도 많은 데이터로 모델을 많이 학습시키는게 좋은거 아닐까라는 생각을 가지고 있었는데, 오히려 복잡한 모델을 만들어서 안좋을 수 있다는 점을 알아가게 되었습니다. 적절하게 학습하여 중간 복잡도의 모델이 필요하다는 것 그리고 이를 위해서 정규화가 필요하다는 것 ...

  • KA_2****

    2021.1.20

    실습 없이 설명만 들으니까 듣기는 편했는데 그만큼 이해도는 좀 떨어진 것 같습니다. 1주차를 듣지 않아서 그런 부분도 클 것 같습니다. 실습도 듣고 싶지만 R언어를 전혀 몰라서 내일 실습 듣는 것은 어려움이 있을 것 같네요 ㅠ 무료 강의라 감사한 마음으로 들었습니다만, ...

자주 묻는 질문

종료

비전공자를 위한 데이터분석시리즈 머신러닝 이론1

일시1/20(수) 19:00

장소온라인

종료