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비전공자를 위한 데이터분석 

#머신러닝 이론 1회차

수식을 없애고 핵심만 채운 

데이터 분석 이론! 


강의 내용
- 머신 러닝이란?  지도학습, 비지도학습
- 모델링이란?  모델, 손실함수, 최적화, 일반화

- 모델링 프로세스 한 눈에 보기!

- Coming Soon -
3.20(금) 혜화점 - 머신러닝 R실습 1회차 

※ 이론 수업 참여하신 분들께
실습 참여도 권장 드립니다.


멘토 소개
통남 (통계하는 남자)
성균관대학교 통계학회 
P-sat 데이터마이닝 팀장
서울대학교 통계학과 석사 재학
성균관대학교 통계학과 학사 졸업

 

일시 및 장소

▶일시 : 3월 19일(목), 오후 7시 ~ 9시
▶장소 : GRAND OPEN! 캐치 혜화
종로구 창경궁로 236, 이화빌딩 6층


* 신청취소는 프로그램 전일 자정까지 가능합니다.

신청 후 No-Show시, 추후 프로그램 참여가 제한될 수 있습니다.

      

종 료목 록

프로그램 후기

비전공자를 위한 데이터분석

#머신러닝 이론 1회차 후기 

 세상은 지금 IT시대에서 DT시대로 가고 있다-!!

 

안녕하세요.

대학생/취준생을 위한 취업공간 캐치카페 입니다.

319캐치카페 혜화점에서는

비전공자를 위한 데이터분석 #머신러닝 이론 1회차가 진행되었습니다!

 

 

 

머신러닝 이란, 인공지능의 한 분야로,

인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이라고 할 수 있습니다.

그리고 머신러닝은 비지도 학습 / 지도 학습 / 강화 학습 으로 분류 할 수 있죠!

 

 

 

먼저, 지도학습이란?

입력(X)에 대한 출력(Y)이 있는 데이터 학습을 말해요.

정답(Y)과 가까이 가는 방향으로 모델을 업데이트하죠.

그리고 비지도학습이란?

입력(X)만 있고 출력(Y)은 없는 데이터 학습을 말해요.

정답이 없고, 인사이트를 얻기 위한 용도로 활용되죠!

 

 

 

머신러닝 이론을 알면

(Why)’어떻게(How)’에 해당하는 문제를

좀 더 쉽고 효율적으로 진행할 수 있기 때문에

더 좋은 성능의 시스템을 구축할 수 있다고 합니다!

 

 

 

우리 모두 어려운 것들을 쉽고 재미있게 알려주는

캐치 프로그램을 통해 데이터분석을 배워봅시다~!

 

캐치는 당신의 성공적인 취업을 응원합니다


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