강의 내용
[강의내용]
- Univariable Graphic EDA 복습
- Multivariable Graphic EDA 이해
- Continuous x Continuous - Scatter plot
- Categorical x Continuous - Box plot
- Categorical x Categorical - Bar plot
- 자유로운Q&A
- 실습 진행을 위해 R과 R-studio 설치 후 참가바랍니다.(클릭)
[비전공자를 위한 데이터분석 시리즈]
7/6(화) #데이터 분석 개요 7/7(수) #Graphic EDA1
7/13(화) #EDA이론 1 7/14(수) #Graphic EDA2
7/20(화) #EDA이론 2 7/21(수) #Non-graphic EDA
※ 화요일 이론 강의 기반 수요일 실습이 진행됩니다.
※ 관련 전공자 및 R을 배우신 분은 실습만 참여하셔도 무방합니다.
멘토 설명
R남 (R하는 남자)
통계학회P-sat 통계학원론 팀장
성균관대학교 디지털헬스학과 석사 재학
서울삼성병원 의료데이터 분석 담당
일시 및 장소
일시 : 2021년 07월 14일(수) 19:00 ~ 20:30
장소 : 온라인
안내 사항
온라인 준비사항
- PC 또는 스마트폰에 ZOOM 미리 설치
- 입장 시 대화명은 본명으로 변경
온라인 참여 방법
① 시작 15분 전 캐치 접속
② 로그인 시 본 페이지 하단 '참여하기' 버튼 확인가능
③ 입장에 문제 발생 시 이곳으로 연락주세요 (클릭)
신청 취소는 프로그램 전일 자정까지 가능하며
No-Show시 추후 프로그램 참여가 제한될 수 있습니다
신청 인원에 따라 취소 또는 변경될 수 있습니다
내가 관심있는 빅데이터/AI 분야 강의 추천
자주 묻는 질문
종료
비전공자를 위한 데이터분석 #Graphic EDA2
일시7/14(수) 19:00
장소온라인
종료
강의 후기
ldsj****
2021.7.14
script 그리고 자료도 제공해주시기에 복습 부분은 청강생들도 하는데 큰 어려움 없을 것 같아요! 복습 시간을 조금 줄이고 더 많은 내용, 그리고 가능하면 모델링 맛보기?도 조금 들을 수 있으면 좋을 것 같아 후기 남깁니다! 구체적으로 차근차근 설명해주셔서 이해하는데 ...
KA_K****
2021.7.14
감사합니다!
badn****
2021.7.14
차근차근 하나씩 설명해주셔서 좋았습니다. 이론 수업도 좋고 실습 수업도 좋고 수업 종료 후 질문을 다 받아주시는 모습도 감동이었습니다. 몸 조심하시고 다음주에 또 뵙겠습니다. 감사합니다 :)